1 세부
뇌파 및 심전도를 이용하여 비만, 당뇨, 면역력, 장 건강 등 다중 건강생체지표를 추정할 수 있는 딥러닝 알고리즘 개발
연구진
황한정(고려대학교 전자및정보공학과), 김한준(고려대학교 약학과)
뇌파/심전도 기반 비만 추정 딥러닝 알고리즘 개발
비침습적으로 측정할 수 있는 뇌파와 심전도가 비만의 병기와 상관관계/연관성이 존재함
비만시 생체전기 신호의 frequency, peak, interval이 변화함
Exp Ther Med. 2013; 6(6): 1455–1462./Physiol Behav. 2022;252:113819.


뇌파/심전도 기반 당뇨 추정 딥러닝 알고리즘 개발
당뇨는 비만과 상관관계가 높으며 당뇨환자의 73%는 심혈관계 질환이 동반됨
높은 혈당은 휴지기의 뇌파에 영향을 주는 것으로 알려짐
Circulation. 2009;120(16):1633-6.
/Neuropsychiatr Dis Treat. 2013;9:143.
뇌파/심전도 기반 면역력 추정
딥러닝 알고리즘 개발
뇌 활동 패턴의 변화는 과도한 면역력(CAR-T 세포 적용에 따른 독성 발현)과 강한 상관관계가 있음
심전도는 면역이 억제되어 있는 환자에서 심독성 유무 평가하는 중요지표임
Sci Rep. 2022;12:20011./ Mayo Clin Proc Innov Qual Outcomes. 2022;6(5):450–457.


뇌파/심전도 기반 장건강 추정
딥러닝 알고리즘 개발
중추신경계와 장이 서로 영향을 받는다는 장-뇌축(gut-brain axis) 연구는 섭취 및 소화과정이 뇌에 영향을 미칠 수 있다는 인식의 새로운 지평을 염
뇌와 심장의 신호 중 장에 집중된 감각 모니터링이 장-뇌의 현재 상태를 분석할 수 있는 중요한 지표가 될 수 있음
Ann Gastroenterol. 2015; 28(2): 203–209./ Nat Rev Microbiol. 2021;19(4):241-255
단계별 목표
01
뇌파/심전도 기반 다중 건강생체지표 추정
머신러닝 알고리즘 개발

02
비만/당뇨질환 동물모델의 다중
건강생체지표 추정 딥러닝 알고리즘 개발

03
휴먼 모델 다중 건강생체지표 추정
알고리즘 개선 및 신뢰성 검증(실증)
